MXNet——免费开源的深度学习框架

Apache MXNet 是一个开源的深度学习框架，由亚马逊主导开发并捐赠给 Apache 软件基金会。它提供了可扩展的深度学习库和工具，支持各种机器学习任务的开发和部署。

主要特点包括：

1. 可扩展性： MXNet 设计为高度可扩展的深度学习框架，支持在单台机器上和分布式环境中进行训练和推断。
2. 多语言支持： MXNet 支持多种编程语言接口，包括 Python、Scala、Java 和 C++，使其适用于不同开发者和应用场景。
3. 动态和静态计算图： MXNet 提供了动态和静态计算图的支持，使用户可以选择适合其任务需求的计算图模式。
4. 混合精度支持： MXNet 支持混合精度训练，通过使用半精度浮点数（FP16）提高训练效率。
5. 社区和生态系统： MXNet 拥有活跃的开发社区和丰富的生态系统，包括模型库、工具和社区贡献的扩展。

官方网址：Apache MXNet | A flexible and efficient library for deep learning.

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