NumPy——Python科学计算必备的包

NumPy 是一个功能强大的 Python 库，用于处理大型多维数组和矩阵，以及执行与这些数组相关的数学运算。

NumPy 的主要特点包括：

1. 多维数组对象： NumPy 提供了 ndarray 对象，是一个快速且灵活的大型数据容器，支持多维数组和矩阵运算。
2. 广泛的数学函数库： 它包含了大量的数学函数，用于执行各种数学运算，如线性代数、傅里叶变换、随机数生成等。
3. 效率和性能： NumPy 在底层使用 C 和 Fortran 语言实现，通过向量化操作和优化算法，提高了计算效率和性能。
4. 与其他 Python 库的整合： NumPy 与其他科学计算领域的 Python 库（如 SciPy、matplotlib、pandas 等）紧密结合，支持数据的处理、分析和可视化。
5. 开源社区和支持： NumPy 拥有活跃的开发社区，提供详细的文档、教程和示例，帮助用户学习和应用其功能。

官方网址：NumPy –

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