MuseNet：OpenAI 开发的一个深度神经网络

MuseNet：OpenAI 开发的一个深度神经网络，可以生成 4 分钟的音乐作品，包含 10 种不同的乐器，并能结合从乡村音乐到莫扎特到披头士等各种风格。它通过学习预测数十万 MIDI 文件中的下一个标记来发现和谐、节奏和风格的模式。

MuseNet官网：https://openai.com/index/musenet/

MuseNet 是 OpenAI 发布的 AI 音乐创作的深度神经网络。以下是关于它的详细介绍：

技术原理8：MuseNet 使用与 GPT-2 相同的通用无监督技术，利用大规模 Transformer 模型，通过学习预测 token 来学习和声、节奏、风格的模式。它从许多来源收集训练数据，包括 ClassicalArchives、BitMidi 网站上的文件、Maestro 数据集，以及爵士、流行、非洲、印度和阿拉伯风格的音乐，总共利用了数十万个 MIDI 文件。
功能特点1
- 风格多样：能融合从乡村音乐到莫扎特再到披头士等各种风格，可生成古典、爵士、流行、摇滚等不同类型的音乐。
- 乐器丰富：可使用 10 种不同的乐器生成 4 分钟的音乐作品，乐器包括钢琴、吉他、贝斯、鼓、小提琴、大提琴、竖琴、小号、单簧管和人声等。
- 操作模式灵活：有简单模式和高级模式。简单模式下，用户会听到预先生成的随机样本，选择一个作曲家或风格即可开始生成音乐；高级模式让用户能更直接地与模型互动，选择风格、乐器等，打造全新的音乐作品。
使用方法1
- 选择风格和长度：在 OpenAI 网站上注册账户后，访问 MuseNet 工具，先选择想要创作音乐的风格或流派，再确定生成音乐片段的长度。
- 提供输入：可以输入自己的音乐，如旋律、和弦进程或音乐主题，也可从已有的作品中选择。
- 生成与优化：MuseNet 根据输入生成符合所选风格和长度的音乐，用户可听生成的音乐，并通过调整节奏、键等方面进行优化。
- 保存或分享：对生成的音乐满意后，可将其保存到设备上或与他人分享，能下载为 MIDI、WAV 和 MP3 等格式。