Scikit-learn——Python机器学习库

Scikit-learn 提供了广泛的工具，用于构建和部署机器学习模型。它基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建，提供了简单高效的数据挖掘和分析工具。

Scikit-learn 的主要特点包括：

1. 易于使用的 API： Scikit-learn 提供一致且简单的 API，适合初学者和有经验的数据科学家使用。
2. 多种算法支持： 它包括多种监督和非监督学习算法的实现，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、k-means 等。
3. 模型评估和选择： Scikit-learn 提供了模型评估、参数调优和交叉验证工具，帮助用户选择最适合其数据的模型。
4. 与其他 Python 库集成： 它与 NumPy、SciPy、pandas 和 matplotlib 等 Python 库良好集成，支持数据预处理、可视化和分析。
5. 活跃的社区和支持： Scikit-learn 拥有庞大且活跃的社区，提供持续的支持、教程和资源。

官方网址：https://scikit-learn.org

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