Keras——Python版本的TensorFlow深度学习API

Keras 是一个高层次的神经网络 API，以易用性和快速搭建模型而闻名。它支持 TensorFlow、Theano 和 Microsoft Cognitive Toolkit 等后端引擎，并允许用户以最少的代码量快速建立和训练深度学习模型。

Keras 的主要特点包括：

1. 简单易用的接口： Keras 提供了简单而直观的 API 设计，使得用户可以轻松地构建各种类型的神经网络模型。
2. 多后端引擎支持： 它支持多种后端引擎，如 TensorFlow、Theano 和 Microsoft Cognitive Toolkit，使得用户可以根据需求选择合适的后端进行计算。
3. 模块化和可扩展性： Keras 的模型可以通过堆叠层来建立，也支持自定义层和模型。此外，它还包括丰富的预训练模型和工具，方便用户快速上手和应用。
4. 支持深度学习任务： Keras 不仅支持传统的监督学习任务，如分类和回归，还能处理更复杂的任务，如序列生成、图像生成和强化学习等。
5. 开源社区和文档资源： Keras 拥有活跃的开发者社区，提供详细的文档、教程和示例，帮助用户学习和应用深度学习技术。

官方网址：https://keras.io

---

本站的信息资源大部分源自公共网络，由于信息来源众多故不特标注来源网址和原作者，如果有疑惑请及时联系站长，站长对建议做出相应调整，感谢。