腾讯InstantMesh实测——Feeoo使用测评报告（多图版）
InstantMesh号称能够在10秒内创建各种3D资产。但是实际使用情况是怎么样的呢？今天小编就为大家来测评下InstantMesh，顺便与清华团队的Unique3D对比看看。
前提介绍：InstantMesh一种用于从单个图像中即时生成3D网格的前馈框架，具有最先进的生成质量和显着的训练可扩展性。通过协同利用基于LRM架构的现成多视图扩散模型和稀疏视图重建模型的优点。InstantMesh为了提高训练效率和利用更多的几何监督，例如深度和法向，将可微的等值面提取模块集成到框架中，并直接对网格表示进行优化。
InstantMesh团队声称：在公共数据集上的实验结果表明，InstantMesh在质量和数量上均显著优于其他最新的图像到3D基线。（暂不评价，此点需要论证后才知道…）InstantMesh团队发布了InstantMesh的所有代码、权重和演示文稿，旨在为3D生成式人工智能社区做出重大贡献，并赋予研究人员和内容创作者权力。
首先第一步：在HuggingFace官网上搜索InstantMesh，进入InstantMesh的github项目页，在底部找到InstantMesh的demo link。（自己找不到的伙伴看这里↓↓↓↓↓）
InstantMesh官方demo： InstantMesh – a Hugging Face Space by TencentARC
进入页面后上传想要生成3D模型图片，无特殊需求默认已经设置好，直接点击一键生成键就好。小编测试了3款图片，第一款水果（草莓），第二款真人图片（半身照），第三款卡通人物（小丸子），跟上次测评清华团队的Unique3D一样（Unique3D测评网址： Unique3D实测——Feeoo使用测评报告（多图版） – 人工智能前沿站）。这样对比起来会更直观，可以看到腾讯InstantMesh和清华Unique3D的区别。
SHOW TIME：（白底为腾讯InstantMesh，黑底为清华Unique3D）
第一款水果（草莓），腾讯InstantMesh和清华Unique3D都表现的不错，在识别图片物种和模型精细度上都相差不多，草莓的蒂叶和种籽孔都相当的生动。认真对比下，腾讯InstantMesh的蒂叶更加合理贴近现实，而清华Unique3D的蒂叶就略显草率了，并且贴图有漏色的情况。但是清华Unique3D的草莓颜色明度和饱和度更鲜亮，腾讯InstantMesh的草莓翻到背面会发现怎么烂掉了，也就是AI在生成时更偏向了阴影还原光源，却没考虑到阴影在贴图上的融合度，清华Unique3D则是干脆就去掉了大部分阴影。
第二款真人图片（半身照），腾讯InstantMesh和清华Unique3D的模型都出现了不同程度的崩坏，五官细节都太过简陋堪比人机，然后贴图诡笑的诡笑，秃头的秃头，一言难尽各有各的短板。但是人物模型生成实属意料之内，毕竟人物模型属于高精度模型，按照现在开源的AI模型来说，还是太勉强了。只能期待后续算法迭代，有更好的人物AI模型。
第三款卡通人物（小丸子），在二次元图片的生成上，腾讯InstantMesh和清华Unique3D的模型也都出现了不同程度的崩坏。然而整体来说清华Unique3D在这方面略胜一筹，至少能理解图片人物和意图，虽然模型手背想象力不足导致残肢，还有底部看不见的贴图偷工减料，却能猜中80%的模型形状，已经挺不错的了。纵观腾讯InstantMesh的小丸子，纸片人胚胎发育失败，二维展三维只生了半个后脑勺，还有很大的进步空间啊。
总结下腾讯InstantMesh和清华Unique3D的优劣：腾讯InstantMesh在生成速度上更快，确实达到了10秒快速出模型的效果，而清华Unique3D基本上要等待1-5分钟，复杂模型要10分钟左右。腾讯InstantMesh生成的模型更接近真实，无论是模型还是贴图。清华Unique3D生成的模型更加理想和卡通化，在二维纸片人的生成上，对比腾讯InstantMesh有明显的优势。
腾讯InstantMesh：InstantMesh——腾讯开源图生3D技术 – 人工智能前沿站 (feeoo.fun)
清华Unique3D：Unique3D——清华团队开源的2D生3D模型 – 人工智能前沿站 (feeoo.fun)
清华Unique3D实测：Unique3D实测——Feeoo使用测评报告（多图版） – 人工智能前沿站
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