Caffe——UC伯克利研究推出的深度学习框架

Caffe 是一个由伯克利视觉与学习中心开发的深度学习框架,专注于速度、表达能力和模块化设计。
Caffe 的主要特点包括:
- 速度和效率: Caffe 通过优化算法和并行计算,提供高效的深度学习模型训练和推断速度。
- 模块化设计: 它使用简单和模块化的设计,支持易于扩展和定制的模型构建。
- 多种应用场景支持: Caffe 支持多种深度学习任务,包括图像分类、目标检测、语义分割等。
- 社区和生态系统: Caffe 拥有活跃的开发社区,提供丰富的文档、示例和预训练模型,支持用户在不同应用场景中的使用和定制需求。