Gemini 2.0 AI通过阅读 CT 影像资料诊断胰腺炎，医学AI新应用
Gemini 2.0 AI 诊断胰腺炎的过程。该 AI 通过阅读 CT 影像资料，发现脾脏和胰腺周围有少量液体、胰腺肿胀，结合病人淀粉酶水平升高的情况，判断高度提示胰腺炎，并指出应注意胰腺坏死、假性囊肿和感染等并发症。主题聚焦 AI 在医疗影像诊断领域的应用，凸显 Gemini 2.0 AI 的诊断能力 。
Gemini 2.0 是谷歌公司 2024 年 12 月 12 日发布的人工智能大模型。
- 技术原理：采用机器学习和深度学习算法，优化了神经网络结构和效率，以此提升自然语言处理能力，增强人机交互智能性。
- 版本及功能特点
- Gemini 2.0 Flash：适用于大规模、高容量、高频率任务，可处理多达 100 万 tokens 的上下文窗口，具备多模态推理能力，支持多模态输入和文本单模态输出，还能原生调用谷歌搜索、代码执行及第三方用户定义函数等工具 。
- Gemini 2.0 Pro 实验版：可调用谷歌搜索工具，拥有 200 万 tokens 的超长上下文窗口，编写代码能力强，数据结构使用准确。在通用、代码、推理等 13 项测试中，在 Gemini 系列里有 11 项排名第一。
- Gemini 2.0 Flash-Lite：成本效益高，每输入一百万 tokens 费用仅 7.5 美分，有 100 万 tokens 的上下文窗口并支持多模态输入。
- Gemini 2.0 Flash Thinking 实验版：以 Gemini 2.0 Flash 为原型的推理模型，经训练可将指令分解步骤以强化推理、优化反应，但目前只支持文本和图片输入。
- 应用领域：可应用于医疗影像诊断、智能客服、内容创作、智能体等多个领域。在医疗影像诊断中，能通过阅读 CT 影像资料，发现胰腺异常，结合淀粉酶水平判断胰腺炎，并提示并发症；在智能体方面，能助力 Project Astra 等智能体实现多语言对话、理解现实世界、提供个性化服务 。
