AI 买手：Encore电商新势力，能否掀起购物变革？

想象一下，有个 AI 买手全天候穿梭于全网，为你搜罗高性价比好物，懂你的喜好，熟悉电商促销套路，还不赚差价，你愿意为此买单吗？最近，国外一个独特的 AI 买手项目进入大众视野，它以聊天为桥梁，能从模糊需求中精准提炼具体要求。

比如，提到《Emily 在巴黎》第三季第 4 集 Emily 的穿搭，它能迅速从剧中找出 4 款服装供你选择，随后在各大电商平台搜索相似商品，并进行比价。不仅如此，个性化需求也难不倒它。你只需说出身高、体重、爱好以及价格、款式等要求，一条符合你心意的滑雪裤就能被它从茫茫 “货海” 中捞出。

这个项目有趣的切入点是二手商品领域。二手商品作为非标品，价格波动大、规格属性不统一，AI 在此发挥了关键作用，高效解读需求与供给，实现精准匹配。亲自体验后，会发现项目尚处雏形阶段，虽未完全达到理想化假设，但其中的创新思维值得借鉴。

如果说Perplexity(AI搜索) 借助 AI 整理信息，那 AI 买手则聚焦于整理商品清单。传统电商平台凭借规模和效率优势，在 “多” 与 “快” 上占据主导；而 AI 买手凭借对需求的深度理解和精准匹配，有望在 “好” 与 “省” 上做文章。

AI 买手作为新兴购物助手，能否成为电商新宠？将商品筛选的 “好” 与 “省” 托付给它，似乎有一定市场需求。但它在发展中也会面临诸多挑战，如数据准确性、商品售后保障等。未来，AI 买手能否在电商江湖中闯出一片天地，改写购物规则，我们拭目以待。

Encore AI 买手网站在用户体验方面有诸多亮点，也存在一些有待提升的地方，具体如下：

搜索功能强大：平台运用自然语言处理技术，能理解用户较为复杂和具体的搜索需求。用户可输入详细查询内容，如 “像《欲望都市》第六季第 12 集中凯莉穿的那种 0 或 2 码的裙子”，还能通过后续提示编辑和优化搜索，精准获取所需商品，这使搜索过程更自然、高效，节省了用户时间。
商品来源广泛2：它整合了数百个二手转售网站的商品信息，涵盖时装、饰品、家具、艺术品等多种品类，为用户提供了丰富的选择，增加了找到独特或稀有商品的可能性，满足了不同用户的多样化需求。
个性化体验佳1：有类似 “为你推荐” 的页面，根据用户的搜索历史和偏好，提供定制化的商品推荐，且每日更新。还有精选板块，为用户提供潮流物品集合，给予购物灵感，让用户感受到贴心的个性化服务。
具备社交互动性1：用户可以关注产品影响者、阅读中立的评论、获取造型建议、了解潮流趋势，甚至能找到受电视节目、电影或社交媒体启发的商品，营造了一种社交化的购物氛围，增强了用户的参与感和购物乐趣。

数据准确性和及时性2：随着二手商品市场的不断变化和发展，商品信息的更新速度可能跟不上，导致用户看到的某些商品信息不准确或已失效，影响购物体验。
平台整合度：尽管整合了众多二手平台的商品，但在与各个平台的对接和数据同步方面可能存在一些问题，如商品图片加载缓慢、商品详情跳转不流畅等，这可能会让用户感到困扰。
缺少购买保障：作为一个聚合平台，在商品质量把控、售后服务等方面可能相对薄弱，用户购买商品后若出现质量问题或与描述不符等情况，可能面临维权困难的问题。