MusicGen 是由 Meta（前身为 Facebook）开发的先进 AI 音乐生成工具

MusicGen：强大的 AI 音乐生成工具，可以根据文本描述或旋律创建高质量的音乐，无论初学者还是专业音乐制作者，都能借助它轻松创作出独特的音乐作品。

MusicGen：https://musicgen.com/

• 技术原理：MusicGen 是一个基于 Transformer 架构的单一语言模型，它对压缩的离散音乐表示（即 token）进行操作。通过学习大量音乐数据集，捕捉各种风格、节奏、旋律和和声的模式，利用机器学习算法根据用户输入生成音乐。
• 功能特点
  • 文本生成音乐：用户输入风格、情绪、节奏等文本描述，甚至可以输入如 “暴雨夜的孤独，流行风格” 等详细描述，MusicGen 就能生成符合要求的音乐作品。
  • 旋律引导生成：基于色度图提取音乐样本的主旋律，以此引导生成新的音乐，使生成的音乐在遵循给定旋律的同时，还能符合提供的文本描述。例如，用户给出一段简单的旋律片段和 “摇滚风格，激昂的情绪” 的文本描述，MusicGen 会生成以该旋律为基础的激昂摇滚音乐。
  • 高质量输出：最初 MusicGen 以 34kHz 的采样率生成音乐，通过神经音频压缩技术 EnCodec 将音乐压缩到大约 0.05kHz，同时保持相关信息，并能将其重建为原始采样率，以最小的计算时间和成本获得高保真度输出。后来，Meta 公司为 EnCodec 开发了利用多频带扩散的更新解码器，进一步提高了生成音乐的质量，使声音更加清晰自然。
  • 立体声生成：使用由立体声音乐组成的新数据集，训练 MusicGen 产生立体声输出，让生成的音乐更加生动和令人兴奋。
• 使用方法：用户可以直接通过其网页平台访问 MusicGen，无需复杂的设置或安装。在网站上，用户设置音乐风格、情绪、节奏等参数，也可以输入具体的文本描述，点击 “生成” 按钮，AI 就会根据用户的偏好生成音乐作品。生成后，用户可以下载生成的音轨，还能通过调整输入来进一步优化音乐。此外，MusicGen 也可以通过 HuggingFace 平台访问，HuggingFace 提供了预训练版的 MusicGen 模型，用户只需几行代码即可生成音乐，便于将其集成到自己的应用程序中。
• 应用场景
  • 内容创作：为视频、播客、广告等创作背景音乐，节省创作时间和成本，且能根据内容需求定制合适的音乐。
  • 音乐教育：作为教学工具或创意项目，帮助学生学习音乐理论、创作技巧，激发学生的音乐创造力。
  • 游戏开发：为游戏生成各种风格和场景的背景音乐，提升游戏的沉浸感和用户体验。
  • 个人创作：无论是专业音乐人寻找灵感，还是业余爱好者尝试音乐创作，MusicGen 都能提供一个平台，让用户轻松尝试不同的音乐风格和创意。
• 优势
  • 免费易用：无需登录即可免费使用，界面友好，操作简单，无需音乐制作基础，专业用户和业余爱好者都能轻松上手。
  • 风格多样：能生成多种风格、情绪和节奏的音乐，为用户提供丰富的创作可能性，满足不同用户的需求。
  • 开源协作：代码开源，开发者、研究人员和爱好者可以在 GitHub 上访问其开源代码，进行探索、贡献和定制，推动 AI 音乐创作领域的发展。